💌 7월 5주차 AI PoC 실증 지원사업 안내 new

안녕하세요. 스마트공장 AI 솔루션 전문기업 더블유피솔루션즈&시너지시스템즈입니다.

충북 충주시, 청주시, 진천군, 음성군 제조업 담당자님들! 생산 공정의 비효율, 잦은 불량, 예측하기 어려운 수요 때문에 고민 많으시죠? 🤯 오늘은 이러한 어려움을 싹! 해결하고 생산성을 높일 수 있 'AI PoC 실증 지원사업'을 안내해드립니다! 💌

이 사업은 중소벤처기업부가 주관하는 '지역특화 제조데이터 활성화 사업'으로 기존 제조 공정에서 발생하는 애로사항을 AI 솔루션 도입을 통해 해결하도록 돕습니다. 구체적으로 공정조건 최적화, 수요예측, 부품인식 및 검사 자동화, 불량예측 등 다양한 AI 솔루션을 지원해 드립니다.

충북 청주시, 충주시, 진천군, 음성군에 본사 또는 공장이 위치한 융합바이오 산업 중소·중견 제조기업이라면 정부지원금 최대 8천만원과 자부담금 최소 5백만원으로 AI 솔루션을 도입할 수 있습니다.

📌 융합바이오 산업이 아니더라도 유사한 제조 분야라면 신청 가능하니 편하게 문의해 주세요!

자세한 내용은 아래 공고문을 통해 확인해 보시기 바랍니다!

이 외에도 산업안전 AI 솔루션 도입이 가능한 중소벤처기업부 주관의 '디지털기반 중소제조 산재예방 기술개발 지원사업', 충북TP가 주관하는 '충청북도 스마트공장 (기초) 구축 지원사업' 공고도 올라왔으니, 꼭 함께 살펴보시는 것을 추천합니다! 🥰

 👉 'AI Poc 실증 지원사업' 상세 공고문 보러가기

 👉 '디지털기반 중소제조 산재예방 기술개발 사업' 상세 공고문 보러가기

 👉 '충청북도 스마트공장 (기초) 사업' 상세 공고문 보러가기

놓치지 말아야 할

이번 주 정부지원사업은?

• 신청기간: 2025. 7. 21(월) ~ 2025. 8. 22(금)
• 지원내용: 융합바이오 산업 제조 현장의 애로점(Pain-Point)을 해결하기 위한 PoC(Proof of Concept) 기술 검증 및 실증을 지원
• 상세내용: 각 분야별(AI·DATA, 공정) 전문가 컨설팅, 데이터 수집 환경 지원, AI PoC 실증 지원, 제조 특화 AX 검증, 사후관리까지 모든 과정을 일괄 지원
• 지원대상: 청주시, 충주시, 진천군, 음성군 내 제조기업 (본사, 공장 등) 중, 융합바이오 산업 관련 중소, 중견기업 대상

• 모집기업 수: 청주시, 충주시, 진천군, 음성군 각 5개사 씩

• 총 사업비 (중소기업): 8천 5백만원 / 지원금 95%: 8천만원, 자부담금 5%: 5백만원 
• 총 사업비 (중견기업): 9천만원 / 지원금 90%: 8천만원, 자부담금 10%: 1천만원

신청 대상 안내

융합바이오 산업 범위, KSIC 코드

• 충북 충주시, 청주시, 진천군, 음성군 제조기업(본사, 공장 등) 중 융합바이오 산업 관련 중소·중견기업이라면 신청 가능합니다. 😊

• 융합바이오 산업이 아니어도 괜찮아요! 유사한 제조 분야라면 신청 가능 여부를 검토해 드립니다. 부담 없이 연락주세요. 상세히 안내해 드리겠습니다!

어떤 AI 솔루션을

도입할 수 있나요?

• 공정 과정에서 발생하는 데이터를 수집·분석하여 공정 조건 이탈, 불량 발생 등을 사전에 예측하고 실시간 모니터링 및 알림 서비스를 제공합니다. (RNN, LSTM, GRU 등 딥러닝 기반 모델 활용)

• 구축사례 (식품 제조업):

1. 가열·냉각 등 온도 관리가 핵심 공정임에도 불구하고, 기존에는 수기로 기록하거나 누락되는 경우가 많았습니다. 작업자 경험에 의존하다 보니 신입 인력 투입 시 품질 편차와 시행착오가 발생했습니다.
2. AI 기반 공정관리 시스템을 도입해 온도를 실시간 측정하고 예측함으로써
   공정의 안정성과 일관된 품질을 확보하고, 불량률 감소와 생산 효율이 향상되었습니다.

• 제품의 수주·주문 이력과 제품 특성 데이터를 기반으로 AI가 수요를 분석하고 향후 수주량을 예측합니다. (RNN, LSTM, GRU 등의 딥러닝모델을 활용)

• 이 솔루션은 정량적 데이터를 기반으로 앞으로의 주문량을 미리 예측할 수 있어 생산 효율성 제고와 공급 리스크 대응에 유용합니다.

• 카메라로 촬영한 부품 이미지를 AI가 자동으로 분석해 부품을 인식하고, 양품인지 불량인지 판단하며 불량일 경우 어떤 유형의 문제인지까지 분류해주는 솔루션입니다.

• OpenCV와 CNN 기반의 영상 처리 기술을 활용하고, F-RCNN, YOLO, ResNet 같은 AI 모델을 적용해 사람이 눈으로 검사하던 작업을 빠르고 정확하게 자동화합니다.

• 구축사례 (자동차 부품 제조업, 광학렌즈 제조업)

1. 기존에는 출하 전 제품을 육안으로 검사했으며, 특히 다품종 생산 환경에서는 검사 속도가 느리고 작업자의 피로가 심했습니다. 검사 과정이 정밀도를 요구하다 보니 장시간 집중하기 어렵고, 품질 편차가 발생하는 문제도 있었습니다.

2. AI 기반 시각지능 검사 자동화를 도입해 검사 속도와 정확도를 크게 개선하고,
   작업자의 육체적·정신적 부담을 줄여 품질 안정화와 업무 효율이 향상되었습니다.

• 주요 기능

1. 자동차 부품을 AI 시각지능으로 자동 인식 및 품질 검사
2. 유리 재질, 구경 2mm급 광학렌즈 품질 검사 자동화
3. 양품/불량 판정, 불량 유형 자동 분류
4. 다품종 제품에 유연하게 대응 가능한 모델 적용

• 주요 기능

1. 배터리 셀: 충·방전 테스트 데이터를 활용해 불량 셀을 조기 진단하고 알림

2. 자동차 엔진 부품: 주요 가공설비(MCT) 데이터를 수집·분석해 품질 이탈 전 이상 징후 예측 및 모니터링 제공

• [전국] 2025년 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업 (~8/14) ✨추천✨
• [충북] 2025년 충청북도 스마트공장 (기초) 구축지원 사업 (~8/18)
• [전국] 디지털기반 중소제조 산재예방 기술개발 지원사업 (~8/22) ✨추천✨ (산업안전 AI 솔루션 도입가능)

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